https://leetcode.cn/problems/maximize-the-confusion-of-an-exam/description/

题目描述

一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 ‘T’ 表示）或者 false （用 ‘F’ 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是最大化有连续相同结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。

给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最多次数：

每次操作中，将问题的正确答案改为 ‘T’ 或者 ‘F’ （也就是将 answerKey[i] 改为 ‘T’ 或者 ‘F’ ）。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大连续 ‘T’ 或者 ‘F’ 的数目。

示例 1：

输入：answerKey = “TTFF”, k = 2
输出：4
解释：我们可以将两个 ‘F’ 都变为 ‘T’ ，得到 answerKey = “TTTT” 。
总共有四个连续的 ‘T’ 。
示例 2：

输入：answerKey = “TFFT”, k = 1
输出：3
解释：我们可以将最前面的 ‘T’ 换成 ‘F’ ，得到 answerKey = “FFFT” 。
或者，我们可以将第二个 ‘T’ 换成 ‘F’ ，得到 answerKey = “TFFF” 。
两种情况下，都有三个连续的 ‘F’ 。
示例 3：

输入：answerKey = “TTFTTFTT”, k = 1
输出：5
解释：我们可以将第一个 ‘F’ 换成 ‘T’ ，得到 answerKey = “TTTTTFTT” 。
或者我们可以将第二个 ‘F’ 换成 ‘T’ ，得到 answerKey = “TTFTTTTT” 。
两种情况下，都有五个连续的 ‘T’ 。

提示：

n == answerKey.length
1 <= n <= 5 * 104
answerKey[i] 要么是 ‘T’ ，要么是 ‘F’
1 <= k <= n

解题思路

利用滑动窗口思路：假设全部都是能转换的即窗口大小为 answerKey.length
如果这个窗口中的转换次数大于>k 则滑动，如果不能滑动则窗口大小=answerKey.length-1
直到能够转换为止

整改数组为窗口时：[TTFTTFTT] k为1 但是f=2故不满足

窗口大小-1时：[TTFTTFT]T -滑动-> T[TFTTFTT] 不满足

窗口大小-2时：[TTFTTF]TT -滑动-> T[TFTTFT]T -滑动-> TT[FTTFTT] 不满足

窗口大小-3时：[TTFTT]FTT(满足返回结果)

这种情况只适合 k和answerKey.length都相对比较小的情况，如果answerKey.length过大可能就超时了

代码编写

public int maxConsecutiveAnswers(String answerKey, int k) {
    int slidingWindowSize = answerKey.length();
    char[] chars = answerKey.toCharArray();
    while (true) {
        if (slidingWindowSize == 1) {
            return 1;
        }
        int times = (answerKey.length() - slidingWindowSize);
        for (int i = 0; i < times + 1; i++) {
            int f = 0;
            int t = 0;
            boolean isFind = true;
            for (int j = 0; j < slidingWindowSize; j++) {
                if (chars[j + i] == 'F') {
                    f++;
                } else {
                    t++;
                }
                if (f > k && t > k) {
                    isFind = false;
                    break;
                }
            }
            if (isFind) {
                return slidingWindowSize;
            }
        }
        // 整个数组滑动后都没有找到，则窗口大小-1
        slidingWindowSize--;
    }
}

单元测试

System.out.println(new Solution2024().maxConsecutiveAnswers("TTFTTFTT", 1));
System.out.println(new Solution2024().maxConsecutiveAnswers("TTFF", 1));
System.out.println(new Solution2024().maxConsecutiveAnswers("TTFF", 2));
System.out.println(new Solution2024().maxConsecutiveAnswers("TFFT", 1));
System.out.println(new Solution2024().maxConsecutiveAnswers("TTFTTTTTFT", 1));

额外补充

[[Excalidraw/2024考试的最大困扰度|2024考试的最大困扰度]]